Победители хакатона по искусственному интеллекту в Нижнем Новгороде заработали 1,8 млн рублей
В Нижнем Новгороде, в российской Кремниевой долине, объявлены победители хакатона по искусственному интеллекту
Источник: сайт НГТУ им. Р.Е. Алексеева:
nntu.ru
Проект называется «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект». Его главная задача создать системы отбора кадров для решения разных задач, системы поиска и поддержки молодых талантов в разных областях, желающих создавать продукты и сервисы с использованием технологий искусственного интеллекта. Страна сейчас очень нуждается в повышении уровня обеспечения рынка высоких технологий и в высококлассных специалистах, из которых необходимо сформировать профессиональное сообщество.
На 2022 год запланировано 8 окружных хакатонов, 25 региональных чемпионатов – индивидуальных онлайн-соревнований ИТ-специалистов. Каждый чемпионат продлится не менее 25 дней и охватит более 2,5 тысяч человек.
А сейчас пока подвели итоги одного из таких соревнований по искусственному интеллекту (ИИ), которое прошло в Приволжье. В нем участвовали 744 человека, до защиты дошли 38 команд. Участники хакатона решили три кейса на основе методов искусственного интеллекта и их способы могут кардинально облегчить практическую работу специалистам в разных областях, например, врачам. По итогам хакатона девять команд-победителей разделили между собой призовой фонд в 1,8 млн рублей.
Заместитель губернатора Нижегородской области Егор Поляков пообещал, что лучшие нижегородские проекты они возьмут в работу.
«Всего в регионе работают 1,5 тысячи ИТ-компаний, общий штат которых насчитывает около 33 тысяч специалистов, - прокомментировал ситуацию в регионе Егор Поляков. - Однако и при таком числе специалистов бурно развивающаяся отрасль все равно ощущает дефицит кадров. От Приволжья в хакатоне участвовали 337 человек. Один из кейсов разработан нижегородским Центром искусственного интеллекта «Горький». Участникам необходимо было создать прототип системы прогнозирования загрузки бригад скорой медицинской помощи на основе внешних факторов и интеллектуального анализа базы данных вызовов в период с 2020 года. Рассчитываем, что это позволит улучшить качество оказания медицинской помощи, так как в некоторых случаях промедление является критическим в деле спасения людей».