Под присмотром робота: программа новгородца сможет за минуты находить признаки коррупции в нормативных документах

Источник: 

SHUTTERSTOCK

Житель Новгородской области, специалист в области разработки распределенных высоконагруженных систем для обработки больших данных Константин Фадеев придумал систему, которая может существенно ускорить проверку нормативно-правовых актов (НПА) на признаки коррупциогенных факторов. Это дефекты норм и правовых формул, которые могут способствовать проявлению коррупции. Живому специалисту требуется от недели до месяца, чтобы проверить один нормативно-правовой акт, программа это сможет делать за минуты.
Ежегодно в России принимается около 1 млн нормативных правовых документов федерального, регионального и муниципального уровней. Сегодня в процессе проведения антикоррупционной экспертизы отсутствует какая-либо автоматизация, что отнимает много времени у экспертов соответствующих ведомств.
В IT-сфере автор программы начал работать в 2013 году, с 2015 го занимается веб-разработкой, а с 2018 го — разработкой высоконагруженных распределенных приложений.
«Основная задача разработки высоконагруженных распределенных приложений – не дать рухнуть системе обработки запросов. Приведу пример работы приложений. Вы зашли на интернет-портал, посмотрели рекомендации, выбрали, что именно вам нужно, поставили лайк, оставили комментарий. Для вас это единый процесс. А для интернет-¬портала это серия запросов: «показать рекомендации», «поставить лайк», «добавить комментарий». Если вы единственный пользователь, то проблем не будет. Но если вдруг тысяча пользователей решит одновременно что-то сделать, то сервер получит в тысячу раз больше запросов. Если портал разработан без учета подобной нагрузки, то он рухнет», — поясняет новгородец.
В 2021 году разработчик стал победителем грантового конкурса «Старт-ИИ 1» Фонда содействия инновациям — он представил проект «Разработка и создание системы превентивного выявления коррупциогенных факторов в проектах нормативно-правовых актов с использованием алгоритмов обработки естественного языка (машинного обучения)».
«Мы хотим помочь тем, кто пишет НПА, создавать качественные документы, которые будут соответствовать нормам законодательства, что в итоге поможет сэкономить силы и время на разрешение спорных ситуаций всех вовлеченных сторон, а также разгрузит органы власти от работы по корректировке уже принятого НПА. Поиск коррупциогенных факторов в документах на этапе проекта должен очень хорошо помочь этому», — рассказывает Константин Фадеев.
Простыми словами, программа сразу «выловит» коррупционную составляющую в документе. Это не позволит выпустить недоработанный акт, к которому потом могут возникнуть вопросы. Итогом проекта Константина Фадеева станет несколько моделей машинного обучения, с помощью которых будут выявляться коррупциогенные факторы, а также веб-сервис, предоставляющий доступ к этим моделям и позволяющий проводить автоматическое выявление коррупциогенных факторов.
Стоит отметить, что это уже вторая попытка Константина получить грант на реализацию своих идей. Максимальная сумма гранта от Фонда содействия инновациям на проект по конкурсу «Старт-ИИ 1» — 4 млн рублей в зависимости от сложности разработки, заявленной авторами проекта. Через год грантополучателю необходимо отчитаться о проделанной работе и представить работающий прототип, показывающий возможность реализации идеи. Так что не исключено, что с 2023 года нормативно-правовые акты будут приниматься быстрее и не оставят лазеек для потенциальных коррупционеров.